Xcellerate统计评论

Xcellerate统计评审确保收集的临床研究数据的有效性，识别非典型临床现场数据，并在研究质量问题对试验产生负面影响之前解决它们。

通过审计跟踪和历史跟踪，支持遵守ICH GCP和其他指南

访问关键信息与可视化的指标报告和趋势

通过最先进的架构扩展到当前和未来的数据量

它给审判结果带来的价值

通过经过验证的统计技术，Xcellerate统计审查允许统计人员评估数据，以便他们能够识别错误条目和处理错误以及潜在的欺诈数据。此外，Xcellerate统计审查通知监测和数据管理团队在整个试验执行过程中关注的领域。

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统计学家及时识别研究数据问题的能力对任何试验的结果都至关重要。错误的数据可以表明可以尽早解决的操作问题，以帮助优先考虑患者安全，提高数据质量，降低风险，提高操作效率，并推动更明智的决策。

Xcellerate统计审查允许统计学家和非统计学家通过寻找非典型数据模式来评估疗效和安全性数据。通过使用统计技术来识别非随机异常并评估异常值、欺诈和质量问题，项目团队可以针对需要额外关注的领域。

使用Xcellerate提高临床试验的效率和效果

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