在网上

在网上利用先进的计算模型预测农用化学活性物质的潜在毒性。新方法(NAMs)或非动物方法的可靠性和可接受性在网上随着有关活性物质的科学知识和信息的增长而增加。重要的是,在网上建模可以快速提供毒性预测，无需动物试验。通过与Labcorp合作，您可以获得专业知识在网上预测至关重要，以回答安全问题，您的农业化学品和通知设计在体外研究。

没有数据和有限的预算，你怎么预测农药的毒性?

预算总是有限的在体外而且在活的有机体内测试既昂贵又费时。而在网上预测与解读相结合可以为您的农用化学品建立证据权重论点，需要高水平的经验、技能和洞察力来使用qsar来建立能够承受监管审查的预测。

引人注目的在网上通过结合计算生物学、统计学、化学和毒理学的专业知识，为您的农用化学品做出预测

你需要结合科学智慧和实践专业知识来开发引人注目的产品在网上预测。这需要一个科学家团队，他们了解QSAR建模背后的化学、毒理学和统计基础。这就是为什么，作为我们的合作伙伴，你们将有机会接触到在开展qsar和解读方面拥有丰富经验的专家团队，以建立适合农用化学品监管机构的证据权重论点。

利用一系列QSAR建模工具优化预测质量和置信度

一套全面的QSAR建模工具用于为您的农用化学品要求的任何端点建立可靠的预测。基于专家规则的系统和基于统计的模型都将用于提高终点预测的可信度。

使用的QSAR模型包括:

• Biovia Discovery Studio (TOPKAT)可扩展
• OECD QSAR工具箱
• ACD / Percepta
• 德里克。联系
• 织女星网卡
• 美国环保局T.E.S.T.
• 美国环保局EPI套件
• ToxRead
• ToxTree