它给审判结果带来的价值
通过经过验证的统计技术,Xcellerate statistical Review允许统计人员评估数据,以便他们能够识别错误条目和处理错误以及潜在的欺诈性数据。此外,Xcellerate Statistical Review在整个试验执行过程中通知监测和数据管理团队关注的领域。
Xcellerate Statistical Review确保收集的临床研究数据的有效性,识别非典型临床现场数据,并在研究质量问题对试验产生负面影响之前解决它们。
通过审核跟踪和历史记录跟踪,支持遵守ICH GCP和其他指导方针
访问关键信息的可视化指标报告和趋势
通过最先进的架构扩展到当前和未来的数据量
通过经过验证的统计技术,Xcellerate statistical Review允许统计人员评估数据,以便他们能够识别错误条目和处理错误以及潜在的欺诈性数据。此外,Xcellerate Statistical Review在整个试验执行过程中通知监测和数据管理团队关注的领域。
统计学家及时识别研究数据问题的能力对任何试验的结果都至关重要。错误的数据可以表明操作问题,这些问题可以及早解决,以帮助优先考虑患者安全,提高数据质量,降低风险,提高操作效率并推动更明智的决策。
Xcellerate Statistical Review允许统计学家和非统计学家通过寻找非典型数据模式来评估疗效和安全性数据。通过使用统计技术来识别非随机异常并评估异常值、欺诈和质量问题,项目团队可以针对需要额外关注的领域。